Programa detallado

Curso de ChatGPT aplicado a Microsoft 365

  • 7 unidades

Detalles del curso

Objetivo

El objetivo de este curso es introducir a los participantes en los fundamentos de los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial y cómo se pueden aplicar en Microsoft 365.

A lo largo del curso, los participantes van a aprender a utilizar el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la eficiencia en la productividad diaria, la gestión y análisis de información, y en las tareas de comunicación en las organizaciones.

Dirigido a

El curso está indicado para cualquier persona interesada en entender cómo los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial pueden transformar el mundo profesional y mejorar la eficiencia de las organizaciones.

Algunos perfiles específicos podrían ser:

  • Analista financiero. Puede mejorar la calidad de sus informes y pronósticos financieros.
  • Analista de datos. Puede identificar mejor patrones y tendencias, así como ahorrar tiempo en la transformación y el análisis de los datos.
  • Analista de negocios. Puede mejorar la toma de decisiones en su organización.
  • Profesional de marketing. Los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial pueden mejorar la personalización y efectividad de las campañas, creando recursos a medida e inmediatos.
  • Redactor de contenidos. Esta tecnología ayuda a mejorar el estilo de escritura, con sugerencias de palabras y frases en su contexto, además de una mejora evidente en las traducciones.
  • Personal de equipos de comunicación, atención al cliente, soporte técnico. Se generan soluciones para una comunicación más efectiva y eficiente, libre de errores gramaticales u ortográficos

Requisitos

No se requiere experiencia previa ni en modelos de lenguaje ni en inteligencia artificial o programación para realizar este curso. Pero sí es necesario:

  1. Tener una cuenta de Microsoft 365, para acceder a los programas: Word, Excel, etc.
  2. Una cuenta de ChatGPT. En el curso se ha utilizado, y solo es necesaria, una cuenta gratuita.

Unidad 1 Introducción a los modelos de lenguaje

Objetivo

Comprender los principios fundamentales de los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial y su uso en la producción y comprensión del lenguaje natural.

Contenido

  • Introducción a los modelos de lenguaje
  • Fundamentos
  • ¿Qué son los modelos de lenguaje?
  • ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?
  • ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial?
  • Tipos de modelos de lenguaje
  • Desafíos y problemas comunes en modelos de lenguaje
  • Conclusiones y próximos pasos
  • Resumen
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Unidad 2 Prompts: las instrucciones para los modelos de lenguaje

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, con el objetivo final de usarlas en las aplicaciones y servicios de Microsoft 365.
  • Crear instrucciones en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas de las aplicaciones y servicios de Microsoft 365.

Contenido

  • Prompts: las instrucciones para los modelos de lenguaje
  • Fundamentos: cómo funcionan las IAs
  • Registro en chatbots
  • Ingeniería de prompts
  • Estructura de prompts
  • Ajustes de chatbots
  • Limitaciones
  • Resumen
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Unidad 3 Modelos de lenguaje aplicados en Excel

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, con el objetivo final de usarlas en Excel.
  • Crear instrucciones en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas de Excel.

Contenido

  • Modelos de lenguaje aplicados en Excel
  • Fundamentos
  • Planteamiento de los casos prácticos
  • Instrucciones personalizadas
  • Prompts bien definidos
  • Caso práctico con texto
  • Casos prácticos con números y fechas
  • Casos prácticos con anidamiento
  • Casos prácticos especializados
  • Resumen
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Unidad 4 Modelos de lenguaje aplicados en Word

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, con el objetivo final de usarlas en Word.
  • Crear instrucciones en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas de Word.

Contenido

  • Modelos de lenguaje aplicados en Word
  • Fundamentos
  • Opciones de pegado
  • Generación, edición y revisión de contenido
  • Traducción
  • Resúmenes y extractos
  • Otras aplicaciones
  • Resumen
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Unidad 5 Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, con el objetivo final de usarlas en PowerPoint.
  • Crear instrucciones en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas de PowerPoint.

Contenido

  • Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint
  • Fundamentos
  • Demostración práctica
  • Generar contenidos
  • Estructura en esquema
  • Profesionalizar la presentación
  • Generación de imágenes
  • Resumen
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Unidad 6 Modelos de lenguaje aplicados en Outlook

Objetivo

  • Aprender a crear instrucciones precisas y efectivas en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, con el objetivo final de usarlas en las aplicaciones y servicios de Microsoft 365.
  • Crear instrucciones en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, ajustadas a situaciones de trabajo específicas de las aplicaciones y servicios de Microsoft 365.

Contenido

  • Modelos de lenguaje aplicados en Outlook
  • Fundamentos
  • Caso práctico: seguimiento
  • Caso práctico: reunión
  •  Otros ejemplos
  • Extensiones
  • Resumen
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Unidad 7 Desafíos éticos y legales

Objetivo

  • Conocer, analizar y evaluar los riesgos éticos y legales asociados con el uso de modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial.
  • Desarrollar habilidades para identificar y abordar los desafíos éticos y legales en el diseño, implementación y uso de modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial.
  • Aplicar principios éticos y legales en la toma de decisiones relacionadas con el uso de modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial.

Contenido

  • Desafíos éticos y legales
  • Fundamentos
  • Ética en la inteligencia artificial
  • Aspectos legales y regulatorios
  • Sesgo y discriminación en modelos de lenguaje
  • Privacidad y seguridad de datos
  • Transparencia y explicabilidad
  • Casos de estudio y ejemplos prácticos
  • Conclusiones y reflexiones finales
  • Resumen
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