Programa detallado

Curso de Uso seguro de la IA en el trabajo

  • 6 unidades

Detalles del curso

Objetivo

Aplicar criterios prácticos para utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa de forma segura, productiva, responsable y eficaz en el entorno laboral, protegiendo datos personales, información de clientes y documentación interna.

Dirigido a

Este curso está dirigido a profesionales que usan o van a usar ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude u otras herramientas de inteligencia artificial en su trabajo diario y necesitan hacerlo con criterio, seguridad y productividad.

  • Está especialmente pensado para personas de administración, recursos humanos, atención al cliente, marketing, ventas, gestión, soporte, operaciones y áreas corporativas que redactan correos, preparan informes, revisan documentos, analizan información o trabajan con datos de clientes y documentación interna.
  • También es adecuado para mandos intermedios y responsables de equipo que necesitan definir pautas comunes de uso seguro de IA, evitar errores con información sensible y aprovechar la inteligencia artificial sin bloquear la innovación.

Requisitos

  • El punto de partida es haber usado alguna vez una herramienta de IA generativa, como ChatGPT, Copilot, Gemini o Claude, o estar a punto de empezar a utilizarla en un entorno profesional.
  • No hace falta experiencia técnica ni conocimientos previos en ciberseguridad o protección de datos.
  • Se necesita conexión a internet y trabajar, colaborar o formarse en un contexto donde se maneje información profesional: datos personales, documentación interna, comunicaciones de empresa, información de clientes o contenidos de trabajo.

Unidad 1 IA generativa en el trabajo: usos prácticos, productividad y riesgos

Objetivo

Identificar usos reales de la inteligencia artificial generativa en tareas habituales del entorno laboral, valorando sus beneficios de productividad y los riesgos asociados a su uso.

Contenido

  • IA generativa en el trabajo: usos prácticos, productividad y riesgos
  • Introducción
  • Cómo se está usando la IA generativa en tareas de oficina
  • Qué ocurre cuando introduces información en una herramienta de IA
  • Clasificación de riesgo: uso permitido, restringido y crítico según el tipo de dato
  • Riesgos invisibles al trabajar con datos, documentos y clientes
  • Ejemplos de incidentes y respuestas corporativas ante el mal uso de IA
  • Ejemplo final
  • Resumen
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Unidad 2 Errores frecuentes al usar IA con información laboral

Objetivo

Reconocer errores frecuentes en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa con información laboral, datos personales o documentación interna.

Contenido

  • Errores frecuentes al usar IA con información laboral
  • Introducción
  • Por qué muchas personas cometen errores con la IA
  • El momento en que el error ocurre: la brecha entre saber y hacer
  • Errores frecuentes al usar la IA
  • Qué hacer si ya has compartido información sensible
  • Ejemplo final
  • Resumen
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Unidad 3 Datos, documentos y prompts seguros: qué puedes compartir con la IA

Objetivo

Distinguir datos personales, documentos internos, información de clientes y otros contenidos sensibles que no deben introducirse en herramientas de inteligencia artificial generativa.

Contenido

  • Datos, documentos y prompts seguros: qué puedes compartir con la IA
  • Introducción
  • Qué es la anonimización
  • Qué obliga el RGPD cuando usas IA con datos de trabajo
  • De la clasificación a la acción: qué hacer con cada tipo de dato
  • Anonimización correcta frente a anonimización insuficiente
  • Cómo trabajar con documentos reales sin exponerlos
  • Cómo redactar prompts útiles para la IA sin exponer datos reales
  • Checklist previo antes de usar IA con cualquier documento
  • Ejemplo final
  • Resumen
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Unidad 4 Elegir la herramienta adecuada: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude o entorno corporativo

Objetivo

Seleccionar la herramienta de inteligencia artificial más adecuada según la tarea, el tipo de dato, el nivel de riesgo y el contexto de uso profesional.

Contenido

  • Elegir la herramienta adecuada: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude o entorno corporativo
  • Introducción
  • No todas las herramientas de IA sirven para todas las tareas
  • Diferencias prácticas entre ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
  • Cuenta personal, profesional y corporativa
  • Herramientas integradas en el entorno de empresa
  • Matriz de decisión según dato, tarea y nivel de riesgo
  • Cuándo no usar IA
  • Ejemplo final
  • Resumen
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Unidad 5 Verificar respuestas de inteligencia artificial antes de usarlas

Objetivo

Verificar la exactitud, utilidad y fiabilidad de las respuestas generadas por inteligencia artificial antes de utilizarlas en una tarea profesional en el trabajo.

Contenido

  • Verificar respuestas de inteligencia artificial antes de usarlas
  • Introducción
  • Por qué no debes aceptar automáticamente una respuesta generada por IA
  • Qué son las alucinaciones y por qué importan en el trabajo
  • Errores que parecen correctos: cómo detectarlos antes de actuar
  • Validación según tipo de tarea
  • Fuentes, contraste y trazabilidad
  • Cuándo hace falta revisión humana
  • Responsabilidad sobre la decisión final: la IA sugiere, tú decides
  • Ejemplo final
  • Resumen
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Unidad 6 Protocolo práctico de uso seguro de IA en el puesto de trabajo

Objetivo

Aplicar un protocolo práctico de uso seguro, productivo y responsable de inteligencia artificial generativa en el entorno laboral.

Contenido

  • Protocolo práctico de uso seguro de IA en el puesto de trabajo
  • Introducción
  • Por qué los equipos necesitan criterios comunes de uso de la IA
  • Buenas prácticas individuales: cómo decidir si puedes usar IA
  • Criterios comunes para equipos sin bloquear la productividad
  • Rol del mando intermedio: qué decidir, qué delegar y qué prohibir
  • Qué hacer ante incidentes o dudas
  • Construcción del protocolo final aplicable a tu puesto o equipo
  • Resumen
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