Programa detallado

Curso de n8n desde cero: automatización de flujos y agentes

  • 10 unidades

Detalles del curso

Objetivo

Instalar, configurar y desplegar n8n en entornos locales y cloud para automatizar flujos de trabajo sin código, integrando APIs, bases de datos y modelos de inteligencia artificial que permitan crear agentes inteligentes y automatizar procesos complejos.

Dirigido a

  • Desarrolladores, analistas y técnicos que quieran automatizar flujos, integrar APIs y conectar servicios sin escribir código.
  • Gestores de proyectos y consultores digitales que deseen implementar soluciones inteligentes en sus procesos y organizaciones.
  • Profesionales de datos y marketing que necesiten automatizar tareas repetitivas, gestionar información o integrar múltiples fuentes.
  • Emprendedores y creadores de startups que busquen escalar su negocio con automatizaciones y agentes de IA.
  • Estudiantes de IA que quieran aprender a combinar n8n con modelos como OpenAI, Pinecone o Supabase.

Requisitos

No hay requisitos previos, se enseñará la plataforma n8n desde cero.

Unidad 1 Instalación y configuración

Objetivo

  • Instalar n8n en entornos locales y cloud.

Contenido

  • Instalación y configuración
  • Introducción a n8n: la plataforma visual para automatizar cualquier proceso
  • Ventajas de n8n frente a otras herramientas de automatización
  • Cómo usar n8n Cloud: infraestructura lista para automatizar
  • Acceso remoto y configuración de n8n en un servidor VPS
  • Instalación y despliegue de n8n en infraestructura local
  • Resumen
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Unidad 2 Conceptos básicos (I)

Objetivo

  • Configurar n8n para la automatización de flujos de trabajo.

Contenido

  • Conceptos básicos (I)
  • Entorno de trabajo en n8n
  • Gestión segura de credenciales y autenticación en n8n
  • Activadores (Triggers): cómo iniciar tus automatizaciones
  • Acciones (Nodes): tareas que ejecutan tus workflows
  • Control de flujo: condicionales, bifurcaciones y bucles
  • Creación de condiciones lógicas y filtros en tus procesos
  • Resumen
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Unidad 3 Conceptos básicos (II)

Objetivo

  • Describir los conceptos básicos de n8n.

Contenido

  • Conceptos básicos (II)
  • Transformación y limpieza de datos dentro de n8n
  • Cómo ejecutar código personalizado en n8n (JavaScript y funciones)
  • Automatiza APIs con peticiones HTTP en n8n
  • Cómo compartir, importar y exportar workflows fácilmente
  • Resumen
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Unidad 4 Automatización de procesos (I)

Objetivo

  • Identificar las funcionalidades principales de n8n para la automatización de procesos.

Contenido

  • Automatización de procesos (I)
  • Conexión segura a APIs externas desde n8n
  • Automatización de correos con la integración Gmail
  • Automatización con Google Drive: cómo usar sus triggers
  • Diseñar formularios personalizados integrados con n8n
  • Resumen
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Unidad 5 Automatización de procesos (II)

Objetivo

  • Aplicar técnicas para automatizar procesos mediante n8n.

Contenido

  • Automatización de procesos (II)
  • Automatiza el almacenamiento de datos en Airtable
  • Enlaza workflows para crear automatizaciones encadenadas
  • Conecta n8n con modelos de OpenAI para potenciar la IA
  • Automatiza el análisis de imágenes con IA
  • Análisis de sentimientos con IA a partir de respuestas de clientes
  • Crea automatizaciones con n8n y modelos de IA en local - Ollama
  • Resumen
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Unidad 6 Agentes de Inteligencia Artificial

Objetivo

  • Integrar agentes de Inteligencia Artificial en flujos de n8n.

Contenido

  • Agentes de Inteligencia Artificial
  • ¿Qué son los agentes de Inteligencia Artificial?
  • Cómo integrar y configurar modelos de IA en tus agentes
  • Implementa memoria en tus agentes de IA para interacciones contextuales
  • Personaliza las instrucciones y comportamientos de tus agentes
  • Añadir herramientas de conocimiento al agente de IA
  • Creación de agente con acciones automatizadas
  • Usa IA para identificar y mapear parámetros automáticamente
  • Resumen
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Unidad 7 Sistemas RAG en Agentes de IA

Objetivo

  • Explicar los sistemas RAG en agentes de IA aplicados en n8n.

Contenido

  • Sistemas RAG en Agentes de IA
  • Introducción al método RAG: IA con recuperación de información
  • Configuración agente con base de datos vectorial
  • Creación de una base de datos vectorial en Pinecone y conectar a n8n
  • Creación de un índice vectorial en Pinecone para compatibilidad con n8n
  • Indexar documentación en Pinecone paso a paso
  • Configuración de instrucciones del agente con herramienta RAG
  • Resumen
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Unidad 8 Memoria en Agentes de IA

Objetivo

  • Describir la gestión de memoria en agentes de IA con n8n.

Contenido

  • Memoria en Agentes de IA
  • Persistencia y recuperación del contexto conversacional
  • Despliegue de Postgres para almacenamiento de conversaciones con IA
  • Interacción con el agente y resultado de almacenamiento de conversaciones
  • Caso práctico – Uso de memoria y análisis para soporte personalizado al cliente
  • Resumen
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Unidad 9 Despliegue de Agentes de IA y múltiples agentes

Objetivo

Desplegar agentes de IA que puedan interactuar con el usuario y crear un ecosistema de agentes de IA.

Contenido

  • Despliegue de Agentes de IA y múltiples agentes
  • Opciones de despliegue de Agentes de IA
  • Configuración de credenciales y bot de Telegram / WhatsApp
  • Integración de n8n para enviar mensajes de respuesta
  • Configuración de agente de IA para la interacción con el usuario
  • Crear ecosistema de múltiples agentes
  • Resumen
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Unidad 10 Proyecto - Ecosistema de agentes de IA con diferentes roles

Objetivo

Crear un ecosistema de agentes de IA que sean capaces de asumir diferentes roles en una organización.

Contenido

  • Proyecto - Ecosistema de agentes de IA con diferentes roles
  • Definición del proyecto de IA
  • Definición jerarquía de agentes de IA
  • Implementación de base de datos de productos
  • Implementación sistema RAG políticas internas
  • Configuración del comportamiento de los agentes de IA para cada rol
  • Resumen
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